Automatisierte AI-Content-Generierung mit n8n

Warum automatisierte Content-Generierung?

Neben relativ weichgewaschenen, generischen und wenig erheiternden Texten bietet automatisierte AI-Content-Erstellung enorme Vorteile: Sie spart Zeit, reduziert Kosten und ermöglicht es, große Mengen an suchmaschinenoptimierten Inhalten (SEO Content) in mehreren Sprachen zu produzieren. Für Websites, Blogs oder E-Commerce-Projekte kann das bedeuten:

• Schnellere Veröffentlichung von Artikeln, Blogposts und Produkttexten
• Konsistente Qualität und Tonalität der Texte
• Bessere Keyword-Abdeckung durch gezielte AI-Prompts
• Automatisches Erstellen von Meta Titles, Descriptions und Alt-Tags
• Integration von AI-generierten Bildern für SEO und Social Media

Und das beste dabei: man muss sein eigenes Hirn ja nicht komplett abgeben, sondern kann eine Prise eigenen Character in jeden Text mit einfließen lassen. Das erfreut nicht nur den Leser, wenn er offensichtlich amateurhaft menschliche Zeilen wie diese liest, sondern authentifiziert den Text auch als eigene schöpferische Leistung, die mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit, AI Detektoren (und Filtern) entgeht.

SEO-Vorteile: Deutsch und Englisch kombinieren

Ein zentraler Aspekt moderner AI-Content-Strategien ist die zweisprachige Optimierung. Inhalte, die deutsche und englische Keywords kombinieren, erreichen ein breiteres Publikum und verbessern das Ranking in internationalen Suchmaschinen. Beispielhafte Keywords:

• AI Content Automation / KI Content-Automatisierung
• AI Article Generation / Automatische Texterstellung
• SEO Optimized Content / Suchmaschinenoptimierter Inhalt
• WordPress AI Workflow / Automatisierung mit WordPress und n8n

Diese Kombination ermöglicht es Suchmaschinen, thematische Relevanz sowohl im deutschsprachigen als auch im englischsprachigen Raum zu erkennen, was besonders für Tech- oder SaaS-Websites relevant ist.

Wie funktioniert ein n8n-Workflow zur Content-Automatisierung?

Starten wir visuell mit dem Überblick über den Workflow:
Keine Angst: wir zerlegen dieses Content-Generierungs-Monster gemeinsam Schritt für Schritt und du wirst sehen, wie einfach das geht. wir lernen anhand dieses Beispiels den typischen Ablauf einer AI-basierten Artikelproduktion mit Google Gemini, Pexels API und WordPress. Hat man diesen Workflow einmal erstellt und seine Credentials für die entsprechenden Dienste eingebaut, lassen sich damit auf Knopfdruck (oder selbst das automatisiert per Cron-Job) Artikel erstellen und publizieren.

Mit n8n (No-Code/Low-Code Automation) lassen sich Workflows aufbauen, die vollständig automatisiert Texte und Bilder erzeugen und in ein CMS wie WordPress einfügen.

1. Eingabe des Prompts

Der Workflow startet mit einem manuellen oder automatischen „Set Prompt“-Schritt. Hier wird das Thema des Artikels definiert, beispielsweise „Automatisierte AI-Content-Erstellung mit n8n“. Dieses Prompt dient als Grundlage für die Textgenerierung durch das Sprachmodell.

2. Textgenerierung mit dem AI-Modell

Im nächsten Schritt ruft der Node „Generate Article AI“ das Sprachmodell Google Gemini auf. Das Modell erstellt einen SEO-optimierten HTML-Artikel mit Überschriften, Absätzen und optionalen Meta-Informationen. Der Text kann bereits Keywords, interne Verlinkungen und Zwischenüberschriften enthalten.

3. Keyword-Ermittlung für Bildsuche

Anschließend erzeugt der Node „Generate Image Keyword AI“ auf Basis des Artikelinhalts einen oder mehrere Begriffe, die sich für die Bildsuche eignen (z. B. „Artificial Intelligence Workflow“ oder „Content Automation Illustration“). Das sorgt für visuell relevante und kontextpassende Bilder.

4.1 Bildsuche und Download

Der „Search Pexels Image“-Node ruft über die Pexels API lizenzfreie Bilder ab. Das am besten passende Bild wird heruntergeladen („Download Pexels Image“) und anschließend über „Upload Image“ zum CMS hochgeladen.

4.2 Alternativ: Auch das Bild per KI generieren

Im Beispiel nicht dargestellt aber ebenso möglich ist die Generierung eines ganz eigenen Bildes anhand der Keywords:

• HTTP Request zu Image-API (OpenAI, Stability, SDXL-Server, Replicate)
• Rückgabe als URL oder base64
• Optional HTTP Request zum Upload in S3/Spaces/GCS (public URL zurückbekommen)
• Alt-Text und Captions aus Schritt 3 verwenden
Sinnvoll wäre es, beim Prompt je nach Service einige Parameter anzugeben, um z.B. die Auflösung und das Seitenverhältnis des Bildes zu bestimmen. Pro Tip: Stelle den Keywords eine CI (=Corporate Identity) Beschreibung voran Keywords, die dafür sorgt, dass die Bilder einen eiheitlichen Style bekommen. Darin enthalten sollten Farben und der "look & feel" des Bildes beschrieben sein.

5. Veröffentlichung in WordPress

Der Node „Create WordPress Post“ erstellt automatisch einen neuen Beitrag. Dabei werden folgende Elemente übernommen:

• Artikelinhalt (HTML)
• Titel und Slug
• Featured Image
• Meta Title und Meta Description
• Tags und Kategorien

Danach setzt der Schritt „Set Featured Image“ das hochgeladene Bild als Beitragsbild (Thumbnail).

6. Logging und Tracking

Damit der Prozess nachvollziehbar bleibt, wird mit „Update Google Sheet“ eine Tabelle gepflegt, in der Datum, Titel, generiertes Bild und Veröffentlichungsstatus vermerkt sind. Am Ende des Workflows signalisiert „Form: End Post Generation“ den Abschluss des Vorgangs.

Erweiterungsmöglichkeiten

Dieser Workflow lässt sich leicht erweitern:

• Automatische Veröffentlichung zu geplanten Zeiten
• Mehrsprachige Versionen (z. B. Deutsch/Englisch) durch zweifache Textgenerierung
• Social-Media-Postings auf Basis der erzeugten Artikel
• Automatische Backups in Cloud-Speicher
• Plagiats- oder Qualitätssicherung durch zusätzliche API-Checks

Fazit

Die Kombination aus AI Content Creation und Workflow Automation mit n8n ermöglicht eine vollständig automatisierte Publishing-Pipeline – von der Themenidee über den Text bis hin zum fertigen Beitrag mit passendem Bild in WordPress. So entsteht ein skalierbarer, SEO-freundlicher und effizienter Prozess, der sowohl für Agenturen als auch für Einzelunternehmer große Vorteile bietet.